让技术被感知:赋能行业数智转型
主讲人
  • 王婉 王婉 阿里云设计中心 行业解决方案设计负责人

    阿里云体验设计高级专家,拥有阿里10年体验设计与管理经历,现任数据智能 & 数字行业(Data & Intelligence)团队负责人,主导工业、交通、航空、医疗、政务等行业智能综合解决方案0-1建设,擅长利用复合的设计手段与设计思考力解决问题,在可视化、计算设计、PaaS、SaaS等设计方向上有多年的实战经验。曾任UXPA、U设计周、IXDC讲师,U设计周出品人。

    设计理念:让设计成为城市数化的翻译官。

让技术被感知:赋能行业数智转型

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场次 E4
会议室 302B
时间 08/05 14:30-17:30
内容形式 工作坊
语言 中文
类别 设计思维
主讲内容
内容介绍

随着社会数字化程度的不断提升,设计工作已经逐渐从单点产品的体验设计,转化为数据智能场域下对解决方案全链路的体验设计。基于对新的客户与用户需求的深入理解,设计师需要利用设计方法、工具,持续为行业用户面临的挑战提出智能与体验兼备的设计解决方案,助力传统行业挖掘传递数字化、智能化的价值。

在本次工作坊中,我们将结合阿里云多年行业数智化转型项目实践,分享数智化设计案例。带领工作坊的参与者拓宽对设计的理解,通过创新设计工具构建更智能的设计方案,寻找创新触点进行突破。同时教大家运用人群分析工具快速构建对细分人群的理解,最终让数智化设计方案更好的服务于各类用户,进而让数智化设计方案更加包容,让技术更具有温度。

1、体验驱动行业数智化转型
1.1 数智化vs数字化
1.2 数字化与数智化案例(Visbar孪生模型资产平台、医疗仿真推演SaaS应用、高速仿真推演SaaS应用、数字孪生成熟度模型)
1.3 为什么体验思维可以帮助构建行业数智化方案
1.4 构建数智化方案的步骤

2、如何通过创新设计工具构建数智化方案
2.1 定位方案智能化程度:智能化5个水平
2.2 引入先进技术能力:智能化卡片
2.3 构建数智化方案地图

3、在通用数智化方案基础上,关注细分人群体验
3.1 人群分析模型:生理、心理、社会因素分析
3.2 构建人群画像
3.3 基于人群特点对数智化地图进行升级

环节安排

1、理论概述和案例讲解
2、互动环节1:智能化工具介绍和互动
3、实践环节1:行业业务流程梳理与智能化探索
4、互动环节2:人群特征挖掘介绍和互动
5、实践环节2:在行业业务流程基础上,面向特定人群智能化服务升级
6、成果分享与点评
7、Q&A

目标听众

1、初级交互设计师、产品设计师、服务设计师
2、初级B端行业产品经理
3、交互设计专业学生
4、行业数据产品从业者
5、对数字化转型感兴趣的听众

参会获益

1、了解行业数智化转型的原理与阶段以及丰富案例
2、掌握体验驱动智能化转型的通用范式
3、探究数智化转型背景下的多元设计趋势
4、在行业项目中拓展设计边界

作品案例
  • Visbar数据资产平台
  • 医疗数字孪生
  • 数字孪生成熟度
  • 数字孪生与仿真
  • 智能化卡片
  • 智能场景评估与构建
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