以门店AI导购产品为例——解析零售场消费者多模态设计

商品力是零售核心竞争力，但商超门店无法像线上一样表达丰富的商品特色故事并构建消费者对食物的联想。商超缺少在线下高效的打造新品、时令品、爆品的手段。

工作坊会分享AI导购产品孵化过程中，如何围绕实物商品陈列去设计与消费者的互动，让消费者自然的，轻松高效的获取信息。在实现导购效果的同时如何通过低成本设备投入，简单高效的运营操作去制作和投放生动丰富的互动内容。

此次工作坊会结合盒马探索消费者泛交互的体验构建方法和衡量方式，利用感知技术能力，做线下导购场景的探索经验分享。

本次工作坊内容包含：

1、线下导购采用多模态交互的方式
1.1 线下导购的场景独特性：非沉浸式，公共空间，商品外的信息补充
1.2 线下导购重要但难衡量价值的两面性
1.3 线下导购——人和货遇见的设计的影响要素分析：感知——激发策略——通道——内容

2、线下导购体验过程下多模态交互设定迭代方法（VACP+行为量化监测）
2.1 用户购物流程下的感知通道情况VACP分析法
2.2 泛空间场交互信息流设定
2.3 AIoT感知购物过程中的行为特征（北极星指标）用于多模态交互设计的效果衡量方式

3、线下导购内容设计
3.1 导购内容表达策略
3.2 高效内容生产工具

4、AI时代的线下导购产品
4.1 AI在导购激发时机的应用
4.2 AI在人物，商品活动和节气下内容生产的应用，类CHATGPT


*注释：
ꔷVACP模型是基于人们的视觉、听觉、认知与心理运动( Visual , Auditory , Cognitive , Psychomotor ) 构建的一个数据模型。利用VACP模型把不同感官的属性和特征进行数字化设计，从而来探索任务中不同感官之间的平衡关系。通俗讲，即把整个场景的任务作为已知条件，再把需要设计的任务本身作为需求求助的答案做对应的设计，最后达到一个相对优化的设计。
ꔷ北极星指标也叫唯一关键指标（OMTM，One metric that matters）：用于指引未来。能够清晰地表明产品要传达的功能点与产品未来阶段需要优化的方向。
ꔷChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美国OpenAI [1] 研发的聊天机器人程序 [12] ，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。

1、工作坊介绍：自我介绍和内容概要介绍
2、理念讲解：阐述线下导购多模态设计闭环流程
3、案例分享：盒马导购产品孵化
4、实践互动：阐述线下导购多模态设计的VACP分析法，并运用做多模态设计
5、开放问答：Q&A 环节自由交流

1、中高级工业设计/体验设计师
2、初/中级消费者智能硬件产品经理
3、AI领域爱好者

1、了解线下多模态交互设计实践案例
2、掌握线下导购设计的度量方法
3、从多模态设计背景下内容生产方式的视角，重新审视设计师角色变化