设计与人工智能：通过设计思维构建产品的智能化体验

整个世界正在走向自动化和智能系统。随着计算科学的进步，神经形态计算的发明，用户体验专业人士将需要进一步提高他们的技能，并提供更快、更好、更好的方式与我们周围的智能家电、应用程序、设备、机器和服务进行交互。

很明显，为了拥有一个更智能的世界，设计社区需要构建更智能的设计对象、人工制品、设计系统，大量无懈可击的可视化、交互和体验，这些都是数据和人工智能驱动的。无论如何设计，它都必须以人为中心，就像俗话说的那样：“如果你不能满足人类的需求，你就只能建立一个非常强大的系统来解决一个非常小的，或者可能不存在的问题。”

在本次工作坊中，与会者将了解用户体验与设计在人工智能世界中的角色。主讲人将带领参会者经历人类和智力在人类自身成长过程中是如何联系在一起的。

与会者将学习到从用户体验提升人工智能的方法:
1、人工智能的发展与应用趋势
1.1 AI+设计=开启设计新模式
1.2 成为规则制定者，设计师如何建立新的认知以顺应趋势。
2、通过深入研究专家的方法，我们可以找到信号到引导的数据收集、标记和组件模型体系结构，它需要用户体验设计师来做到以下几点：
2.1 指导人工智能，也就是所谓的机器学习
2.2 用户体验需要教人工智能建立信任，并帮助建立信任
2.3 UX设计师和AI/ML的合作
3、数据驱动
3.1 开阔数据思维：从设计角度理解数据模式、算法原理和机器学习，通过精准数据收集分析与有效设计为AI产品及深度学习获取有价值数据。通过数据驱动，能够更好的在工作中准确做出决策，认知设计效果，找寻设计问题，启发设计方向。
3.2 构建数据语言：可视化作为设计目标与原始数据的之间的交流媒介，帮助我们分析和解读数据并了解数据背后的故事，找到数据中可驱动设计的有价值信息。
4.设计思维与方法
4.1 设计思维的发展与应用。
4.2 结合案例讲解如何运用数据能力+同理心双核心驱动模型为产品进行AI赋能，探索用户需求、设计创新、技术可行和商业目标的平衡点，通过理解、探索、聚焦、创意、实现、验证的设计流程并结合有效工具解决问题并完成设计的过程。

1、主题演讲：介绍以人为本的设计、技术和用户体验之间的关系
2、案例分析
3、互动实践
4、总结

1、设计从业者
2、项目经理
3、产品团队
4、用户体验与服务设计从业者

1、UX 专业人员如何构建适合 AI 领域的产品或方案；
2、UX 为AI 世界提供UX逻辑库和人类行为模式；
3、如何通过UX设计指导AI生成以人为本的设计成果和经验；