设计为人人：AI 时代的包容性体验思考

在生成式AI飞速发展的今天，我们正重新定义“设计师”的角色，也在重新思考一个问题：我们所设计的，是不是每个人都能真正使用、理解、受益的体验？

Inclusive Design，一直被理解为“做可达的设计”、“为残障用户考虑的设计”，但它其实更广泛、更根本：它关心的是系统性的遗漏与偏见，关心的是设计如何从主流用户走向多元人群。

而今天，当AI成为设计工具、产品形态，甚至是用户的交互对象时，我们必须正视一个现实：AI并不天然地包容。它的数据来源有偏、训练机制不透明、交互逻辑默认了“标准用户”……AI可能会放大设计中本就存在的盲点，让原本“够用”的产品变得“不适用”。在AI时代，包容性设计比以往任何时候都更紧迫、更复杂、更值得讨论。

本次分享希望带你一起思考——我们该如何引导AI，学习我们尚未教会它的“人性”？设计师能否将“包容”注入AI的生成逻辑中？我们是否正在错失某些应该被听见的声音？

分享内容将围绕以下几个核心展开：

1. AI 越来越聪明，为什么它仍然不“懂人”？
• AI对用户的理解，来自不完整的数据
• 从“可用”到“可感知”：设计的维度被忽视了吗？
• 一些真实的AI体验“翻车”案例拆解

2. 重新理解包容性设计（Inclusive Design）
• 从无障碍到多元文化，包容性设计的边界在哪？
• “Mismatch thinking”：如何从“被忽视的人”出发思考设计？
• Inclusive Design 的三大原则与实际误区

3. AI 与包容性设计能不能合拍？
• 设计师如何参与 AI 的“训练过程”？
• AI 可以帮我们做什么？不能代替我们做什么？
• Seeing AI、Microsoft Copilot Accessibility、小语种翻译系统等案例分析

4. 设计师的新责任：不仅做产品，还在塑造世界
• 我们正在定义“被代表”的用户形象
• 包容不只是功能，而是一种态度与习惯
• 用设计，干预偏见；用设计，传递选择权

1、破冰&背景介绍：AI 越来越聪明，为什么它仍然不“懂人”？
2、知识结构分享：重新理解包容性设计（Inclusive Design）
3、案例分享：AI 与包容性设计能不能合拍？
4、互动环节：设定命题，分组实践。设计师的新责任：不仅做产品，还在塑造世界
5、Q&A自由交流环节
6、总结回顾

1、资深/高级产品UX设计师
2、资深/高级产品经理
3、人工智能领域创业者

1、拓展 AI 设计思维的边界
2、建立“设计影响 AI” 的意识与方法
3、理解包容性思维如何帮助我们看见被忽略的用户、文化与使用场景