AI助力导航产品更智能更易用
主讲人
  • 陈瑾艺 陈瑾艺 百度TPG 资深交互设计师

    现任百度技术中台用户体验部资深交互设计师,兼任百度输入法/AR交互方向负责人,从事用户体验工作6+年,在BC双端及AR领域的用户体验设计、团队管理领域具有丰富的项目实战经验。

    擅长移动端空间级AR、环境级AR用户体验设计研究,在2019年百度开发者大会发布的《手机端空间级AR交互设计指南》白皮书中,负责的“圆明园大水法AR复原”项目获得最具社会价值奖。

    设计理念:致力于寻求设计的最优解,探索多模态交互设计。

AI助力导航产品更智能更易用

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场次 B11
会议室 待定
时间 11/18 14:00-17:00
内容形式 工作坊
语言 中文
类别 设计思维
主讲内容
内容介绍

导航产品面临的一大难题是用户的手机信号存在强弱和不稳定等问题。那么在AI时代下,随着技术能力和算法能力的提升,能否帮助用户在任何陌生的地方都能快速高效前往目的地呢?

在AI技术的驱动下,交互设计师应该如何利用AI技术服务于用户?如何将导航产品的交互设计优化以满足不同用户的需求?我们通过不断探索实践,总结得出了一些方法论。基于AI技术能力,提供的大场景环境感知能力,让用户体验多样化的导航/导览/导购的体验。

本次工作坊将帮助交互设计师了解AI时代下的智慧导航,帮助有意愿转型从事AR产品的交互设计师,完善知识体系;帮助刚入门的交互设计师,构建AI设计思路;帮助视觉与产品设计师,掌握AI交互设计知识,提高职业竞争力。

本次工作坊的核心内容结构:
1、AI技术驱动生活变革
1.1 智能技术提高生活品质:自动驾驶与智能导航、智能家居、智能AR购物
1.2 多样化的导航种类:无人车的自动导航、车路同行、室内外一体化导航
1.3 AI技术对导航体验的影响因素:环境、光照、语音、动线等

2、多设备终端的AI体验布局
2.1 环境感知:移动手机、PAD、眼镜等设备对场景环境建立感知
2.2 用户认知:建立用户对AI导航的认知,符合操作预期
2.3 体验升级:文字、视觉、动作、环境、语音等多模态人机互动

3、智慧导航体验创新
3.1 案例解析:百度VPAS室内导航设计
3.2 案例解析:AR数字人车载导航设计
3.3 不同设备终端的设计原则:移动端设计指导原则、车载端设计指导原则

环节安排

1、工作坊内容概述
2、面临的环境:AI技术&多样化设备&用户体验的关系
3、设计方法论:智慧导航交互设计方法论及设计原则
4、设计案例解析:百度VPAS室内导航、数字人车载导航
5、分组练习:小组分组、探索课题(多模态人机互动)、分组讨论、案例设计、成果展示
6、开放问答:Q&A有奖互动交流
7、总结回顾

目标听众

1、初/中级交互设计师
2、初/中级视觉设计师
3、初/中级体验设计师
4、AR行业的其他相关从业者,对AR领域感兴趣的人
5、对AR系统性设计思维感兴趣的人

参会获益

1、帮助未涉及AR领域或初中阶交互设计师,深入了解设计组件化,形成设计体系设计思维构建,完善知识体系
2、多维度了解AR体系,从技术特征出发建立人与机器之间的联系,打造自然人机交互体验,探索多模态交互的未来方向

作品案例
  • 基于AR技术能力的设计与应用
  • 传统设计VSAR设计
  • 空间级-放置类AR设计体验优化
  • 环境级-AR复原圆明园大水法设计节点
  • 环境级-AR复原圆明园大水法设设计推导
  • 导航案例 - 基于VPAS技术的室内导航标识推导
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