阿里巴巴数据产品矩阵设计——用户体验如何赋能数据能源
主讲人
  • 石莹倩 石莹倩 阿里巴巴 交互设计专家

    阿里巴巴交互设计专家。阿里巴巴大数据行业创新产品负责人,同济大学职业导师,先后就读于同济大学和德国不莱梅大学,获工学硕士学位。现负责阿里大数据行业产品、超大屏数据可视化和空间互动设计的建设,包括双11数据大屏项目集、新零售、国际化、云计算、人工智能等新业态、新行业、新技术的商业和用户需求分析、产品信息架构、可视化设计。拥有国内外专利50余件。

助理
  • 韩乔

    韩乔 阿里巴巴 视觉设计专家

阿里巴巴数据产品矩阵设计——用户体验如何赋能数据能源

3537人点赞
场次 E5
会议室 405
时间 07/20 09:00-12:00
内容形式 工作坊
语言 中文
类别 设计思维
主讲内容
内容介绍

阿里是家真正的大数据公司。海量的数据场景,让设计师有机会在业务中发挥极其重要的作用。阿里大数据设计中心,在多年的项目中,积累了大量包括数据可视化大屏、可视化分析产品、工具型数据产品的经典案例,通过逐个的案例分析,将帮助参会者深入了解用户体验如何赋能数据产品。

本次工作坊的主要内容包括:
1、阿里大数据生态
a. 阿里巴巴数据中台介绍
b. 阿里数据业务化:商业化演进
c. 数据中台赋能数据业务

2、阿里数据产品矩阵设计实战
a. 可视化互动与展示:利用最新的互动硬件设备和互动技术、3D可视化、动效设计、品牌设计,为媒体公众、政企高层、千万商家提供非凡的数据视听和互动盛宴。
(案例:2017双11上海新零售云图、数据作战室)
b. 可视化工具:智能大数据产品、智慧城市等工具和行业产品场景构建、流程设计和交互创新,提供流畅、高效的可视化工具。
(案例:商业智能工具QuickBI)
c. 可视化分析:对新零售、国际化等新业态、新行业、新技术的深度商业和用户研究、价值洞见、体验链路构建,为客户市场和用户洞察、经营决策提供清晰的分析动线和体验设计。
(案例:流量产品,可视化埋点工具)

3、数据产品设计矩阵设计方法体系总结
a. 总结:大数据产品矩阵方法论。
b. 展望:大数据催生大创新。

4、工作坊
根据学员的行业属性,就各自的行业特性,进行数据产品的设计演练,团队路演。

环节安排

1、工作坊背景介绍:阿里大数据生态、大数据可视化技术、大数据产品矩阵、大数据设计中心介绍
2、案例解析:数据可视化大屏、可视化分析产品、工具型数据产品的经典案例分析
3、理论讲解:方法论与总结:大数据催生大创新
4、实践互动:大数据产品设计现场演练、团队路演
5、点评回顾

目标听众

1、交互设计师
2、视觉设计师
3、数据产品经理
4、商业产品设计师
5、数据可视化设计师

参会获益

1、了解阿里在商业场景中的各类数据产品的经典案例和实践,对不同类型的大数据产品人群及需求有更深入的了解
2、掌握数据产品举证的设计方设计流程、策略、方法,并具备一定的大数据产品设计能力
3、了解阿里大数据设计中提高效率、赋能业务和提升产品体验的方法

视频介绍
《阿里巴巴数据产品矩阵设计——用户体验如何赋能数据能源》工作坊介绍
作品案例
  • QuickBI用户体验地图(a)
  • QuickBI用户体验地图(b)
  • 图表分析方法及设计目标
  • 2017双11数据大屏
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