使用数据进行设计：在以人为中心的设计中释放数据潜力

几十年来，设计师的决策均基于用户提供的反馈和信息；在过去几年中，随着数字浪潮的发展，我们不得不更进一步，并考虑在我们的流程中包含来自分析世界的数据。思考我们如何使用这些数据以及如何将它们整合到我们的流程中，成为新的挑战，这是由向用户提供创新和实现体验的愿望所驱动的。

过去几年在处理数据方面获得的经验，已被用于包装一个3小时的工作坊，在工作坊上，参与者将被引导通过方法论的步骤，帮助他们将从数据中提取的见解转化为引人注目的新产品和服务。本次工作坊的目的是推动参与者重新考虑他们的设计方式，采用一种数据驱动的设计方法来改善用户体验、资源管理和公司收入，最终目标是设计一个由数据驱动的“最低可行生活服务”。

工作坊过程中将学习到的内容包含：
1、重新思考服务
一旦信息有规律且开始可以随时随地地被捕获，企业们就必须开始想象他们可以输出的新服务。重要的第一步是考虑设备或服务对依赖着它们的、能被“看到”的客户的响应程度。

2、重新思考数据处理方法
期望更多的数据：眼捕捉将消除需要用户手动输入数据的当前生成步骤。考虑在处理大量视觉图像之后，可以提取哪些数据，哪些数据最有用。准备大量的、不同级别的数据输入，并做好处理它们的准备计划，以防数据难以被有效使用。

3、重新思考设计环境
随着计算机在阅读人们使用计算机视觉时的情感这一方面的表现做得越来越好，对人类行为和内在特征的分析结果将需要被设计成服务来充分吸引用户。
理解用户和环境：
3.1 创建用户同理心，通过站在用户立场上理解用户的方法。
3.2 将侧重于理解移情图(Empathy Map），我们将识别潜在问题和洞察设计点，最后通过总结想法的环节来明确未来的形势。
3.3 环境映射图：构建角色和其所属的环境
3.4 通过上述的工具，学习形成用户旅程，以故事板的形式展现出来

1、聚集在一起：分好小组，主讲人介绍工作坊背景
2、背景学习：了解用户和背景环境
3、收集数据：数据处理方法
4、重新思考设计环境：通过工具，有效将数据整合到设计中
5、实践练习：用户角色分析与移情图(Empathy Map）/思考各种交互环境并绘制图表
6、原型设计：将之前环节中所获的洞察整理为可操作的设计方案
7、最后演讲：选择最好的方案，并通过角色扮演的形式来展现服务设计的关键点

1、数据分析师
2、交互设计师
3、体验设计专业人士和学生

1、学习使用数据设计的新方法；
2、将数据应用于体验设计项目；
3、学习如何在设计时兼顾数据与用户需求；
4、熟悉一些服务设计工具与设计思维的方法；