人工智能时代的设计思维和方法

智能时代，科技高速发展，信息极度开放，业务与需求趋于复杂化和个性化，设计也在发生着进化与蜕变。设计师的责任变的更大，应有全新的自我认知、思维方式和工作方法。

通过此次的工作坊，主讲人将结合滴滴的优秀产品案例及行业前沿趋势，为大家分享如何运用设计思维和有效工具方法结合数据与新科技来解决问题、产品革新及赋能商业，让设计更具价值。

本次工作坊主要内容包括：
1.趋势认知
人工智能的发展与应用趋势。
AI+设计=开启设计新模式。
成为规则制定者，设计师如何建立新的认知以顺应趋势。
把握趋势并发现趋势的本质。

2.数据驱动
开阔数据思维：从设计角度理解数据模式、算法原理和机器学习，通过精准数据收集分析与有效设计为AI产品及深度学习获取有价值数据。通过数据驱动，能够更好的在工作中准确做出决策，认知设计效果，找寻设计问题，启发设计方向。
构建数据语言：可视化作为设计目标与原始数据的之间的交流媒介，帮助我们分析和解读数据并了解数据背后的故事，找到数据中可驱动设计的有价值信息。

3.设计思维与方法
设计思维的发展与应用。
结合案例讲解如何运用数据能力+同理心双核心驱动模型为产品进行AI赋能，探索用户需求、设计创新、技术可行和商业目标的平衡点，通过理解、探索、聚焦、创意、实现、验证的设计流程并结合有效工具解决问题并完成设计的过程。

4.设计协作
创建更智能和模块化的设计系统，保证设计一致性及跨团队协作效率的同时，结合AI技术实现设计系统根据实时数据灵活做出设计决策。
设计团队的协作方法，设计团队如何制定需求分配原则、产品设计小组内审机制、团队分享学习成长计划。
跨学科团队与跨部门工作的协作方式。

5.实践受益
通过主讲人提供的信息数据和引导，参会者分组协作使用多种有效的工具和方法论设计一款AI智能出行产品，实践过程中对每个环节进行验证与总结，实现渐进收获

1、工作坊背景与内容介绍
2、测试互动
3、实践练习
4、分组讨论
5、实践练习成果汇报
6、问题解答与深度交流

1、UI设计师
2、视觉设计师
3、交互设计师
4、用户体验设计师
5、产品经理

1、人工智能对设计和设计师的工作会带来哪些改变和驱动；
2、如何运用设计思维更好的解决问题并驱动革新；
3、通过讲解和实践学习到设计方法中关键的环节与流程；