快讯 | 第五天工作坊、圆桌会议全回顾

7月22日，15场工作坊、圆桌如期进行，从方案演绎到设计师个人成长，各个精彩纷呈，干货满满。主讲人们精彩的案例分享、认真聆听的参与者、热烈的讨论氛围，精彩的思维碰撞超过预期，完美收官！



主题：为平台上多角色用户设计产品





▲主讲人Vibha Bamba对数款真实存在的产品发布之后遇到的情况进行分析，分享了它们的设计流程以及改进的方法。



主题：AI前瞻性产品调研方法——服务设计思维与AI融合的用户研究





▲主讲人罗莎现场带来了百度的咨询服务机器人，进行现场互动与体验，通过智能服务机器人等相关的案例，阐述在AI类前瞻产品中，做调研与前期设计的经验与方法。



主题：体验思维：重塑品牌与用户之间的关系





▲主讲人Michael Lai结合了自国内外品牌案例，如招商银行、小罐茶和Weltmeister来介绍X思维的概念。

主题：如何做好设计方案推导与呈现





▲主讲人苏智威通过结合真实案例，讲述了设计方案推导的核心方法。



主题：如何利用软硬结合打造爆品





▲主讲人黄仲健以目前市场趋势与环境态势为出发点，围绕该做什么产品－如何定义产品－如何设计主导思维，着重解读了打造“设计驱动型的产品”硬件整合开发方法流程。

主题：设计师全局思维培养与价值





▲主讲人王杰与参会者分享了什么是产品中的设计价值，设计价值在设计里怎样体现，让别人认可你做的设计有价值的几大问题。

主题：“故事化”：搭建设计与商业沟通的工具





▲主讲人秦路分享了通过“故事化”的方式去演绎与沟通，从而获得听众的深度认同的方法。

主题：多元设计——从0到1打造云计算生态链





▲主讲人杨煜炜探讨了在云计算生态体系构建过程中，设计师如何对生态链路的重要节点进行优化升级，在各个触点提供流畅顺滑的用户体验， 进而为生态带来更大价值。

主题：如何量化用户体验设计



▲主讲人曾文静通过真实案例沉帮助参会者浸式的了解京东金融 App 团队如何做体验设计和产品迭代，过程前后如何量化体验设计。



主题：如何在工作中培养设计师的格局观







▲主讲人付崧通过对20多位Google成功设计师的采访，分享总结他们成功的原因，看看他们在设计流程、用户痛点、设计技能、设计沟通等方面拥有哪些方法和能力，一同探讨与构建设计师的格局观。

主题：盒马新零售的场景化体验设计





▲主讲人刘巍分享了目前新零售场景化设计都包含了什么，我们应该采用什么样的设计方法。

主题：即兴创意设计——通过多维度的思考来创新



▲主讲人王汝佳分享了一个Improvisation-即兴表演的方法，帮助参与者从界面以外的角度观察和思考用户体验及产品设计。





主题：用户和产品之间的“互利”场景设计



▲主讲人以“刷屏的背后规律有迹可循”作为工作坊的开始，和大家一起探讨如何创造用户和产品之间的“互利”场景，用户得到附加价值，品牌得到传播。



圆桌会议：谷歌的声学用户体验设计

主讲人：Jason Wang | Google 用户体验设计师

嘉宾：    Steven Clark | Google Nest Labs，语音交互设计负责人



在本次圆桌中，Jason Wang将与Google的第一名声音设计师与设计领导者Steven Clark一同，带大家领略声学用户体验的奥秘：

1、什么是声学用户体验，设计的过程是什么？

2、语音交互设计师的职业背景是什么？需要掌握哪些能力？

3、声音设计的艺术性与科学性

4、Nest如何打造具有人性的声音设计，如何构造声音设计的品牌识别度与可用性？

5、如何与产品团队沟通和测试声音设计？





圆桌会议：大数据时代下的稀缺人才

主讲人：孙月| 网易 资深人工智能设计师

嘉宾：    王鹏 | 网易有道 设计经理， 张宏伟 | 网易新闻 设计经理



本次圆桌会议，主讲人围绕“探索，感知”这两个关键词，剖析在智能时代下的稀缺性，和可能存在的未来性，同时也与大家一起分析了我们是如何依托大数据机器学习来助力产品的升级。



主讲人孙月从什么是智能大数据？剖析数据原理？AI给用户体验带来的什么改变？几个方面进行了分享。

首先孙月解读了大数据和人工智能的关系以及数据产品的定义，数据产品是人工智能，数据科学和大数据所交叉领域。从传感器搜集静态与动态数据之后，进行简单的预处理，在进行特征的提取与筛选之后，进行算法建模和计算。我们生活的周围充满着智能产品，包括阿里的鲁班，阿尔法狗等等，智能的时代已经到来了。

孙月通过小明在不同地方选芒果的故事，向听众诠释了数据原理。而大数据的运作流程包括数据采集，特征工程，导入模型和价值输出。其中与用户体验设计最关键的部分是特征工程，在这一步，用户体验从业者的洞察力至关重要。并通过实际案例分析解释，数据工程师思维和用户体验设计师思维的不同之处，并且数据科学家与用户体验设计师组合能够把12个月的研发周期缩短到1个月。

用户体验设计师辅助数据工程师能够让模型变的更加的有效，大数据时代需要敏锐的感知力和创意思维，设计师应当拥有数据意识，助力体验优化。





随后，来自网易有道设计经理王鹏和网易有道设计经理张宏伟分别就自己团队的项目进行了分享，项目展示了AI给用户体验带来改变。

网易有道以AI为技术依托，网易有道NMT翻译引擎，通过数据思维和算法模型优化，按照人的思维和常识来对新闻进行翻译，怎么把语义翻译成中国人能够听懂的句子。

同时网易有道AR翻译，是一个需要工程师与交互设计师密切合作的板块，不仅需要视觉算法与语义识别的支持，也需要考虑页面上的色彩，字号，布局等等。同时，也向我们分享了有趣的有道表情翻译技术。AI带来新人机交互灵感，它让用户的操作更舒适。带着数据思维去观察积累，拥抱未来。





最后，参会者与参会嘉宾在大数据对于设计师的影响等问题进行了讨论。