人机协同跨界互联

当今互联网时代，以数字化、网络化、智能化为特征的产业升级浪潮蓬勃兴起，正在给个人、企业、社区带来不一样的连接方式，改变着大家的生活方式和习惯。

产业与数字化技术相融合已经成为目前主要发展的方向和趋势，人工智能现今作为新兴技术正不断地推动着传统产业的重塑，推动智能产品在经济社会的集成应用，其广泛应用极大地扩大了服务的范围，线上线下无缝结合，令不同领域的产业得以跨界互联，在改造传统动能的同时提升焕发新动能。数字经济带来的柔性供应链让”消费-设计-生成”成为了一个完整的闭环。同时设计变为数据资源，并把从消费–设计–生成的闭环进行打通。谁能够在最短时间内开发和设计出符合用户需求，满足用户体验的功能，同时又不断根据用户数据去改进自身的产品，使其更加符合市场和用户需求的，俨然在市场竞争中会更具优势。

万物互联、万物皆媒逐渐在实现，数字经济新时代将全面开花，让人们的生活场景、出行方式、工作模式日益变更着体验，未来是否将能在更多场景下突破，这是一个非常值得期待的展望。此次专题峰会，将集合多终端、多平台、多行业体验设计专家、服务设计专家和产品创新专家，共同探讨关于智慧设计的全链路流程的发展及未来的延伸。智能终端的呈现模式是否能继续被颠覆？同时也会探讨关于数字化智能平台如何融合传统产业，发掘设计在此过程中的价值，如何突出设计的拐点，创造更大的社会效益和经济效益。

• 演讲一：李苏晨《不止于设计，不止于技术 — 智能设计应用探索》
  主讲人：李苏晨 （ 京东零售用户体验设计部,产品体验负责人）

  羚珑作为京东的官方智能设计服务平台，2019年累计输出设计结果个数超过50亿，羚珑除了为京东内部各事业部提供优质的设计服务，同时向全体商家开放，覆盖更全面、更周到的电商经营全链路场景，极大提升设计效率和效果，保持设计结果的一致性，为商家提供电商全场景的解决方案。
  
  面对智能设计所带来的变化趋势和相关底层技术的持续积累进步，现阶段的智能设计平台需要具备更多人性的功能，在商家用户触及平台时应该是易用的。羚珑自2019年起发布了包含店铺设计、营销活动设计、互动设计、小程序设计等在内的一系列智能页面设计能力，旨在为商家及企业系统提供包含素材在内的一站式智能设计解决方案。通过设计、前端的标准化和自动化，来解决电商页面设计的复杂需求，极大降低使用门槛，将好的设计、多终端的前端能力惠及整个电商生态。为用户解决设计、开发、多平台运营的专业难题，让商家更加专注在店铺生意经营上。
  
  通过此次演讲，将讲述关于羚珑如何通过核心技术像素级图形处理能力的核心技术构建将设计规范数据化，做好智能页面设计能力的基础建设和架构，以数据驱动，拓展更加适合行业趋势、更加适合用户需求的智能页面设计应用，通过智能设计能力，为商家提供一系列的高转化营销工具，来实现商家拉新、转化、沉淀粉丝的运营目标。
  

  作品/案例

  • 羚珑助力店铺经营，打造京东智铺购物小程序
  • 羚珑智能页面设计应用
  • 羚珑智能页面设计
  • 羚珑—京东官方智能设计工具
• 演讲二：王婉《王婉《王婉《城市数化.设计进化 —城市大脑中的设计实践》》》
  主讲人：王婉 （ Alibaba Design-阿里云设计中心,体验设计高级专家）

  在智能浪潮中，我们见证了AI设计技术的迅猛发展。AI设计工具正在提升设计效率，激发创意灵感，为设计师提供了前所未有的支持，AI已成为设计师不可或缺的助手。
  
  在我们的业务中，升级的设计智能化的工作流已经渗透到了设计工作的多方面。在此次峰会上，我将和大家交流AI设计发展的现状、对设计行业的影响，以及如何在自己的场域下应对浪潮。内容主要包含：
  
  1、AIGC新范式
  1.1、从数字资产到<模型>资产
  1.2、从自动化工具到<生成式工具>
  1.3、从人机协作到<人智协作>
  
  2、重新定义设计师的核心竞争力
  2.1、AIGC X 创意营销：围绕创意策划的技能延展；
  2.2、AI X 行业项目：打破认知隔阂，创造沟通契机；
  2.3、AI X 商机拓展：设计解决方案架构师的诞生；
  
  3、顺应时代的生产关系
  3.1、设计人的自我修养；
  3.2、设计更“正确”的设计职业环境；
  3.3、NOT DESIGN JUST FUTURE；
  
  希望通过这些实战故事与心得，与大家一起描绘设计行业未来的全新景象。
  

  作品/案例

  • 王婉 - one page take away
  • 王婉 - 政务实战
  • 王婉 - 交通实战
  • 王婉 - 能耗实战
  • 王婉 - AIGC新范式
• 演讲三：李士岩《人机交互如何推动AI平台型产品变革》
  主讲人：李士岩 （ 百度ACG ,AI商业化人机交互团队负责人）

  人机交互的本质是：基于软硬一体化和传感器的输入反馈循环。人机交互的进化是计算平台迭代的基础，新计算平台的规模化会促进应用生态的繁荣，而目前基于移动的计算平台已因触摸+传感器所能激发的服务生态走到了尽头，全球化进程增量缓慢等原因越来越没有活力，可以说一个新的规模化硬件周期往往始于技术的升级，发展于人机交互的成熟，终结于生态枯竭于规模化的终止。现在AI让最底层的输入输出层拥有了听、看和思考的能力，基于AI这个技术起点，目前已经形成了语音交互、手势交互、应用各种输入输出层结合形成的多模交互。
  
  基于这种变化，硬件的研发者，人机交互从业者应该如何推动形成新的规模化服务生态迭代？本次演讲将引用百度智能音箱、机器人、*智能人等品类的设计研究实践案例，通过两个研究维度，多个产品维度来介绍。
  
  两个维度：
  1、优化现有交互模型，提升产品体验：完善语音交互模型中的要素体验，发展手势、情感等交互模型
  2、发展新的交互模型，衍生全新品类：用户情绪应对模型、设计研发语音交互模型2.0
  
  多个产品维度：
  1、机器人品类的人机交互研究与创新应用，说明如何从人机交互出发，提升固有品类体验水平
  2、结合*数字人智能交互硬件品类的人机交互研究，创新设计，说明如何为新品类定义交互方式
  
  * 注释：数字人，狭义的是信息科学与生命科学融合的产物，是利用信息科学的方法对人体在不同水平的形态和功能进行虚拟仿真。其包括四个交叉重叠的发展阶段，可视人，物理人，生理人，智能人，最终建立多学科和多层次的数字模型并达到对人体从微观到宏观的精确模拟。
  

  作品/案例

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  • 百度智能交互数字屏
• 演讲四：张晓星《O2O领域智能设计如何赋能商家的探索与实践》
  主讲人：张晓星 （ 美团外卖,外卖智能设计平台（斑码）技术负责人）

  2018年美团斑码智能设计平台在营销设计提效、个性化推荐、站内广告的素材生产等多场景满足了业务需求。通过智能化设计，通过斑码平台服务于线上运营、商家变现等业务，提升设计效率降低人力投入成本，2年内逐步完善并建立了物料生成能力、商品图片质量提升、文案生成、视频生成等4个智能设计方向12种智能设计能力。
  
  2020年我们把目标逐渐过渡到商家运营领域，在商品运营方向，我们应用大数据处理和机器学习技术，通过斑码平台服务商家，提供多场景下智能商品生成与展示策略。围绕商家赋能方向，通过商品运营、店铺运营、活动运营、流量获取领域，持续建设并完善相关智能设计能力，通过推动斑码接口化服务接入商家端以及变现业务落地，降低商家运营成本，提升商家运营效率， 助力商家提升交易；
  
  通过此次演讲，将着重介绍如何围绕商品信息与数据，根据商家诉求和行业趋势，借助大数据分析和用户偏好分析，通过内容理解、生成、推荐技术设计一个数据驱动的算法方案与架构，帮助商家自动决策高转化的套餐组合并生产视觉图片，减少用户决策成本，提高转化。同时结合实时数据和挖掘能力，帮助商家智能运营商品的利益点和推荐理由，结合用户画像，提高不同属性人群的点击成单。
  
  为商家提供多元化的内容理解、处理、生产技术能力，以斑码平台为载体，千人千面的推荐技术为辅助，协助商家智能化运营商品，通过提高点击、转化、留存的手段达成平台与商家双赢的目标。
  

  作品/案例

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• 演讲五：高健《体验设计构建智慧化数字世界》
  主讲人：高健 （ 华为UCD,体验设计总监）

  华为致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。UCD作为公司用户体验设计能力中心，设计范围覆盖了运营商、企业、消费者多个领域，设计责任从易用性到以体验助力商业成功。
  
  一个万物相互感知、相互联接的智能世界，AI就像空气和阳光，无处不在；强大的数字平台，让所有行业和组织变得敏捷、高效、生机勃勃；基于智慧大脑的未来城市将会被重新定义；作为公司内的体验设计组织，一方面将面临海量的设计交付压力，还将面临愈加快节奏的设计创新；设计职责一方面早已从易用性层面提升到以体验驱动商业创新的战略层面，另一方面下沉到设计的基础感知层面，也将需要更加关注原创和品牌化的极致打磨。
  
  主讲人将结合华为运营商、云、终端产品等不同产品类型的设计案例，分享上述从易用性设计加速，到创新和创意加速的设计实践，并在最后探讨设计能力演进方向，讲述Design System与工具化设计的设计实践，以及设计与商业结合的创新孵化器设计实践。
  

  作品/案例

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1、高级交互设计师，产品设计师
2、营销、电商方向领域的项目经理、产品经理；
3、设计团队负责人、设计管理者；
4、创意工程师、开发者；
5、对人工智能、智能化设计议题有兴趣的从业者。

1、掌握智能化设计系统的多元形态和趋势；
2、了解最新的智慧化产品的运作模式和新架构；
3、收获自身产品如何更好地在智能化设计系统中提升和推动个性化和互动；
4、收获在人工智能和机器的学习下，收获有关人工智能与产业、产品设计相融合的实践案例。