本文部分内容转载参考雷锋网《人工智能有多大可能学会“思考”？》，原创者某小霞；部分则为IXDC原创。如需转载请标明出处，谢谢。

随着人类智慧的不断开发以及科技的发展，我们可以预见智能计算机网络在未来将会发展到一个新高度，并且将使自动化世界达到前所未有的水平。有学者认为，智能网络的不断发展，到最后有可能成为能与人类抗衡的力量，甚至人类极可能受到其威胁；而有些学者则认为，智能网络是人创造出来的，它必须依附于人才能运作，而且人类大脑还有甚多的开发空间，所以这种担心是杞人忧天。到底，谁才能准确预见未来呢？

对比起机器，人是具有自主意识的。就算是初生婴儿，大脑数据也并非空白，大脑都携带着人类几百万来进化的基因，有祖辈时代的智慧沉淀。这是机器没有的。智能机器、智能网络的“智慧”目前仍是由人类通过输入数据、程式的方法赋予。

邦加德问题：从上图中找出左边6个样本所遵循的规律，并确定右边的样本是否符合这个规律。换句话说，就是这两组图有什么不同之处，以及哪些方面可以概括不同的特征。

人类的肉眼至少可以判断左边三个点连起来都是三角形。但是机器目前还无法判断。回答邦加德问题，首先必须找出左边6个样本图形所遵循的规律，并且确定右边的6个样本图形不符合这一规律。

这种类似寻找两者的关联性，或是统一对象的不同表现形式、具体呈现方式以及上下文情景关联的问题，是人类特有的高层感知能力。这种能力具有极端灵活性，能够集合多种因素的特定情况判断出具体情况。而这恰恰是现代计算机技术尚不能完全实现的智能识别机制。

那在未来，机器又是否一定永远落后于人的大脑呢？未必。世界上一切事物都可以用数学来表示和解释。对于邦加德问题，我们现在无法完全解释这种规律，很可能是由于现有的数据搜集不够，技术水平无法将“高层感知”的过程分解成可以捕捉、识别的数据，而并非问题本身不可被认知。

当人类赋予机器越来越多的数据信息，以机器计算能力的迭代速度来说，在未来完全有可能比人类更快思考出更精确巧妙的计算方法。

小结

人类应该有更谦卑和进取的心。谦卑：不要小看这个一直是我们“助手”的人工智能机器和网络，轻视它构成威胁的可能性；进取：重新审视人与智能的关系，从各自专业、岗位不断创新、研究更新的方法，掌握智能网络发展的主导权和控制权。

在2015年国际体验设计大会演讲上，同济大学设计创意学院教授、院长娄永琪先生发表了“面向可持续的交互设计”这一演说。其中，娄先生在演讲的第四大点中说到人与智能计算机网络世界的关系变化以及其背后驱动的巨大利益问题。另外，IXDC也有对娄先生进行特别的专访，主题包括“广义和狭义的交互设计”、“设计与资本”、“如何提升工业产品用户体验”以及“艺术.创意.设计”。

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