数据化思维驱动产品升级

【注意】此课程是圆桌会议类型，课程将以演讲讨论的形式开展。

随着用户体验设计行业的不断发展，企业对设计师能力提出了越来越高的要求，设计师要从设计执行者角色跨越成为产品变革升级的驱动力。因此，设计师除了掌握设计领域的知识技能外，还需要了解商业生态、理解产品策略、洞察用户需求等，其中用户体验量化的数据能力也是一项重要的基础能力。

主讲人在过去超过十年的用户体验研究与设计从业经历中，经过众多的项目实践，对用户体验设计量化有着较为深刻的理解。本次圆桌会议分享用户体验量化方法、项目实践中的成功案例，以及用户体验量化数据平台工具的产品框架。

本次圆桌会议将分析的具体内容包括：
1、如何准确地定义体验量化指标
1.1 用户体验量化分为主观数据与客观数据
1.1.1 主观数据：指通过问卷形式获得的用户主观评价的数据
1.1.2 客观数据：指用户行为数据，包括网站的日志数据、用户测试的任务操作行为数据
1.2 目标决定数据指标
1.2.1 根据用户目标推导出量化指标
1.2.2 用户目标根据产品类型、产品阶段、用户角色确定

2、如何建设用户体验量化评价模型
2.1 结合用户的产品体验周期，用户体验量化评价的“五度模型”：
· 吸引度
· 完成度
· 满意度
· 忠诚度
· 推荐度
2.2 用户体验量化评价体系一般会根据历史经验、业务逻辑、用户评价形成的模型结构进行假设
2.2.1 模型结构：评价体系分成几个因子、每个因子下包含的指标
2.2.2 论证模型结构是否合理：通过因子分析、结构方程进行验证
2.2.3 用户体验量化评价模型是一个框架，在使用过程中要根据具体的用户目标选择具体的评价指标

3、如何获取用户体验量化数据
3.1 核心内容是分析目标到分析指标的构思过程、选择合适的方法并进行准确地获取元数据的过程
3.2 用户体验量化数据获取过程：
· 产生分析目标
· 定义指标数据
· 确定数据获取方法
· 获取元数据
· 计算指标数值

4、如何使用用户体验量化数据驱动产品升级
4.1 主要措施：通过优先级决策、探索发现问题、产品效果验证来不断驱动
4.2 优先级决策：分析各因子、指标间的权重，以及可优化空间来确定优化方向
4.3 探索发现问题：通过多维度数据对比来发现产品变革升级机会点
4.4 产品效果验证：不同方案对比、上线前后对比分析效果，发现问题和机会点时，结合探索型用户研究方法分析

5、如何建设用户体验量化数据产品
5.1 用户体验量化数据的产品主要针对用户行为数据，因而需要建设对应的数据产品，来满足不同数据使用场景、不同用户数据能力的分析需求。
5.2 在各个对象的分析中，增加时间、细分人群的对比分析，用于产品监测、发现问题、效果验证
5.3 分析方法方向：
· 区块分析、链接分析
· 页面分析、页面组分析
· 流程分析

6、用户体验量化方法实践，选择一个项目分小组现场实践一次量化流程
6.1 如何正确地确定目标
6.2 如何正确地确定评价指标，以及分析思路
6.3 如何正确地选择数据获取方法

1、互动破冰
2、用户体验量化方法主题分享
3、用户体验量化方法分组实践
4、用户体验量化数据的产品建设
5、现场Q&A

1、中级或以上的交互设计师
2、中级或以上的视觉设计师
3、中级用户研究
4、设计管理

1、学习用户体验量化指标确定方法、用户体验量化模型建设方法
2、了解关于用户体验量化评价的“五度模型”
3、掌握用户体验量化数据驱动产品升级的案例分享、使用技巧
4、了解关于阿里巴巴用户体验量化数据的产品矩阵