“刷脸”背后的人机交互设计

内容级别：中高级

“刷脸”是人工智能时代下机器学习的标准产物。从支付宝的刷脸支付再到互联网金融、滴滴出行等人脸认证场景，刷脸已经从AI实验室走进大众的日常数字生活。

刷脸不同于一般界面设计，其综合了环境、机器设备、用户操作等多元素的复杂人机交互设计要素，因此在设计上也需要更多维的时间空间思维模型。

本次工作坊的分享通过讲述刷脸认证过程中人脸识别、人脸比对、活体检测关键环节，给大家逐一揭秘用户简单无感知刷脸背后的复杂的人机交互设计方法。

工作坊中将学习到的具体内容包括：
1、人工智能机器视觉产品的设计要素
1.1 人脑的认知系统与机器信息加工系统的对应关系
1.2 机器（摄像头）的限制与特性
1.3 刷脸的设计要素：易用性vs安全性

2、刷脸中的人机交互设计
2.1 刷脸行为的心智模型构建
2.2 “注意力”及“操作线索”的设计
2.3 “反馈”的设计
2.4 无感知设计

3、“人-机”双向设计思维的构建
3.1 用户需求目标与用户行为操作的垂直分析
3.2 机器与环境的融合分析
3.2 体验设计与数据算法的互惠互利

4、 人工智能产品设计思考与感悟

除此之外，在分享中听众还可以了解到人机交互产品设计中的行为观察和可用性测试等用户研究方法以及AI公司的工作模式和设计价值。

1、工作坊介绍：暖场互动及内容概要介绍
2、理念讲解：人工智能产品的设计要素、设计方法
3、案例解析：以动作刷脸验证和静默刷脸验证为例讲解行动过程中的前馈、反馈等微交互设计
4、实践互动：分组进行人机交互创意产品的概念设计
5、开放问答：Q&A环节自由交流
6、总结回顾

1、中高级的体验设计师、全链路设计师、交互设计师
2、用户研究人员
3、人工智能领域的产品经理、产品设计师

1、帮助想从事人工智能行业的设计师了解人工智能公司中设计师的工作内容和定位；
2、帮助人工智能从业设计师学习人、机双向设计思想；
3、帮助中高级设计师更深刻的理解基于时间的精确反馈，基于空间动作的精确引导等微交互设计；