阿里国际用户体验事业部资深视觉设计师,目前负责阿里lbs大数据、新零售和店商中台、店铺编辑器、可视化体验研究等设计工作。经历从“营销设计”到“体验设计”再到“新零售设计”的行业演进,先后支持过历年双11双12大促营销设计、手淘界面体验设计、天猫&联通新零售体验店设计。
设计师往往在设计可见界面如鱼得水,在以新技术为主导的项目中,假设没有可见界面时,设计师如何自信冲出突围?
大数据、人工智能,知识图谱等新技术的应用逐渐改变了人和机器的关系,新“人机协作”的转型在很多商业场景中带来效果的极大提升。同时技术算法的复杂和抽象也对设计师的传统技能带来挑战。
本次工作坊将以图谱这一新技术为例,分享设计师打破传统界面边界的设计探索和应用。主要内容包括:如何设计“人机协同”的知识图谱,实现商品陈列等选品工作;如何设计界面背后的“ 智能逻辑 ”,从而影响消费意图并提升商品陈列体验;以及如何智能化解构和参数化设计多变复杂的图谱界面。
工作坊具体内容包括:
1、图谱计算等新技术的趋势变化中,设计师如何抓住新机会
2、以场景导购项目为设计实操案例,展示在技术主导的环节中,如何提炼设计思维、如何挖掘设计亮点,实现设计格局的升维设计视角的升维:从设计可见界面到设计背后逻辑
2.1 知识脚本设计: 从行为分析用户意图及意图背后的知识拆解
2.2 文案计算设计 : 基于知识包,在人机协同中,如何建立情感共鸣
3、图谱的设计模式解构和参数化设计:结构、点位、色彩、网格
4、知识图谱展望
1、工作坊导入:介绍新商业背景下图谱的商业价值和设计价值
2、方法论介绍:消费背后人和货品新关系的知识拆解
3、方法论介绍:新零售领域消费意图的识别采集,类人化知识脚本建立,文案计算设计方法
4、工作坊实践:设计师参与的人机协同设计方法实践(消费知识拆解,意图采集实践,构建一个类人化领域知识脚本等)
5、方法论介绍:图谱计算视觉设计的设计方法
6、工作坊实践2:图谱的视觉表达设计
7、各小组发表与总结
1、互联网领域从业者,设计师、产品经理等
2、互联网相关体验设计师
1、了解图谱技术的背景和商业价值
2、了解图谱在商品陈列、门店选品等场景的设计实例以及界面背后的智能逻辑设计
3、学习图谱界面的智能逻辑设计