全域大数据体验设计：从数据智能到商业智能

马老师曾在阿里投资者大会上提到：21世纪的机器人是“吃数据”的，而阿里就是这样一家提供大数据的公司。阿里海量的数据场景，让设计师在丰富的场景中探索并发挥极其重要的价值。
阿里大数据设计中心，多年积累了大量数据产品的经典案例：从顶层的构建数据分析链路帮助辅助业务决策，到利用数据可视化来演绎商业背后的故事，以及通过数据智能来推动商业智能，课题将通过逐个的案例分析，来帮助参会者深入了解设计师如果通过数据来辅助商业决策。

以下是本次分享重点内容提炼：
1、商业规划师：数据管理
在阿里复杂高维和庞大的数据体量中，如何才能帮助政府企业最合理便捷的管理数据，需要用户体验来优化。从商业竞争研究、业务链路梳理、场景化体验架构构建，再到产品的落地与售卖传播，设计师扮演者商业规划师的角色，以设计创新驱动产品创新，面向多行业、多领域的客户实现崭新数据平台的转型升级。（案例：智能数据构建和管理平台Dataphin）

2、数据分析师：数据决策
如今，商业智能BI工具在数据分析领域已被广泛使用。如何构建数据分析场景、定义数据分析链路，满足用户从数据查看，数据分析到数据洞察的全链路分析需求，用最直观可视化方式，帮助用户进行商业的探索。在这个过程中，设计师用创新的体验方式进行产品设计、提供用户高效的商业分析思路。（案例：商业智能工具QuickBI，流量分析工具）

3、可视化呈现：数据演绎
传统的数据表的呈现方式已经无法跟上数据时代的脚步，如何让数据开口说话，用最直观简洁的可视化语言展现商业背后的故事。从构建拆解业务目标、设计故事版，抽离符号，再到可视化，设计师用户规划了洞察业务、经营决策的分析动线和优质体验。（案例：资产全景，可视化知识图谱）

4、对未来的探索：数据智能
AI（人工智能）是链接数据和商业的纽带。利用知识图谱，自然语言，意图识别等最前沿的人工智能技术，打造产品矩阵内多场景多视角的智能数据查询模块，满足行业对数据查询及智能数据健康度反馈的需求。体验驱动数据智能，以全链路的视角打造闭环的用户体验，让人人可用，以低门槛切入，轻松问，精准答，智能监控，智能预测等，让数据查询目标更智能轻松触达。（案例：智能查询机器人小智，查询知识图谱）

大纲：
1、阿里大数据生态
a. 阿里全域大数据场景介绍；
b. 阿里数据业务化：商业化演进；
c. 数据中台赋能数据业务；

2、全域数据场景的设计实战
a. 数据管理：设计驱动数据产品化创新，实现数据大平台转型升级；
b. 数据决策：设计赋能数据分析链路构建，设计创新辅助业务决策；
c. 数据演绎：设计推演数据视听及互动盛宴，可视化演绎数据背后的故事；
d. 数据智能：设计服务数据智能技术应用，打造智能闭环的用户体验；

3、全域数据场景的设计方法体系总结
a. 总结：大数据产品化设计方法论；
b. 展望：大数据催生大创新；

4、现场Q&A环节

1、阿里大数据生态
2、全域数据场景的设计实战
3、全域数据场景的设计方法体系总结
4、现场Q&A环节

1、交互设计师
2、视觉设计师
3、数据产品经理
4、商业产品设计师
5、数据可视化设计师
6、数据分析师

1、了解阿里全域数据场景中的各类数据产品的经典案例和实践，对不同类型的大数据产品人群及需求有更深入的了解；
2、掌握数据产品的设计方法、设计流程、设计策略，并具备一定的大数据产品设计能力；
3、了解阿里大数据设计中提高效率、赋能业务和提升产品体验的方法；