全域大数据体验设计:从数据智能到商业智能
主讲人
  • 石莹倩 石莹倩 阿里巴巴 交互设计专家

    阿里巴巴交互设计专家。阿里巴巴大数据行业创新产品负责人,同济大学职业导师,先后就读于同济大学和德国不莱梅大学,获工学硕士学位。现负责阿里大数据行业产品、超大屏数据可视化和空间互动设计的建设,包括双11数据大屏项目集、新零售、国际化、云计算、人工智能等新业态、新行业、新技术的商业和用户需求分析、产品信息架构、可视化设计。拥有国内外专利50余件。

助理
  • 韩乔

    韩乔 阿里巴巴 视觉设计专家

全域大数据体验设计:从数据智能到商业智能

8951人点赞
场次 E5
会议室 405
时间 07/20 09:00-12:00
内容形式 工作坊
语言 中文
类别 设计思维
主讲内容
内容介绍

马老师曾在阿里投资者大会上提到:21世纪的机器人是“吃数据”的,而阿里就是这样一家提供大数据的公司。阿里海量的数据场景,让设计师在丰富的场景中探索并发挥极其重要的价值。
阿里大数据设计中心,多年积累了大量数据产品的经典案例:从顶层的构建数据分析链路帮助辅助业务决策,到利用数据可视化来演绎商业背后的故事,以及通过数据智能来推动商业智能,课题将通过逐个的案例分析,来帮助参会者深入了解设计师如果通过数据来辅助商业决策。

以下是本次分享重点内容提炼:
1、商业规划师:数据管理
在阿里复杂高维和庞大的数据体量中,如何才能帮助政府企业最合理便捷的管理数据,需要用户体验来优化。从商业竞争研究、业务链路梳理、场景化体验架构构建,再到产品的落地与售卖传播,设计师扮演者商业规划师的角色,以设计创新驱动产品创新,面向多行业、多领域的客户实现崭新数据平台的转型升级。(案例:智能数据构建和管理平台Dataphin)

2、数据分析师:数据决策
如今,商业智能BI工具在数据分析领域已被广泛使用。如何构建数据分析场景、定义数据分析链路,满足用户从数据查看,数据分析到数据洞察的全链路分析需求,用最直观可视化方式,帮助用户进行商业的探索。在这个过程中,设计师用创新的体验方式进行产品设计、提供用户高效的商业分析思路。(案例:商业智能工具QuickBI,流量分析工具)

3、可视化呈现:数据演绎
传统的数据表的呈现方式已经无法跟上数据时代的脚步,如何让数据开口说话,用最直观简洁的可视化语言展现商业背后的故事。从构建拆解业务目标、设计故事版,抽离符号,再到可视化,设计师用户规划了洞察业务、经营决策的分析动线和优质体验。(案例:资产全景,可视化知识图谱)

4、对未来的探索:数据智能
AI(人工智能)是链接数据和商业的纽带。利用知识图谱,自然语言,意图识别等最前沿的人工智能技术,打造产品矩阵内多场景多视角的智能数据查询模块,满足行业对数据查询及智能数据健康度反馈的需求。体验驱动数据智能,以全链路的视角打造闭环的用户体验,让人人可用,以低门槛切入,轻松问,精准答,智能监控,智能预测等,让数据查询目标更智能轻松触达。(案例:智能查询机器人小智,查询知识图谱)

大纲:
1、阿里大数据生态
a. 阿里全域大数据场景介绍;
b. 阿里数据业务化:商业化演进;
c. 数据中台赋能数据业务;

2、全域数据场景的设计实战
a. 数据管理:设计驱动数据产品化创新,实现数据大平台转型升级;
b. 数据决策:设计赋能数据分析链路构建,设计创新辅助业务决策;
c. 数据演绎:设计推演数据视听及互动盛宴,可视化演绎数据背后的故事;
d. 数据智能:设计服务数据智能技术应用,打造智能闭环的用户体验;

3、全域数据场景的设计方法体系总结
a. 总结:大数据产品化设计方法论;
b. 展望:大数据催生大创新;

4、现场Q&A环节

环节安排

1、阿里大数据生态
2、全域数据场景的设计实战
3、全域数据场景的设计方法体系总结
4、现场Q&A环节

目标听众

1、交互设计师
2、视觉设计师
3、数据产品经理
4、商业产品设计师
5、数据可视化设计师
6、数据分析师

参会获益

1、了解阿里全域数据场景中的各类数据产品的经典案例和实践,对不同类型的大数据产品人群及需求有更深入的了解;
2、掌握数据产品的设计方法、设计流程、设计策略,并具备一定的大数据产品设计能力;
3、了解阿里大数据设计中提高效率、赋能业务和提升产品体验的方法;

视频介绍
《阿里巴巴数据产品矩阵设计——用户体验如何赋能数据能源》工作坊介绍
作品案例
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