AI知识管理从0到1实战

在数字化浪潮下，企业正面临着前所未有的数据洪流与知识管理挑战。随着信息爆炸式增长与业务场景的复杂化，企业中知识利用的难度主要在于获取信息。企业内部的信息分散在众多不同的系统中，更难的是理解哪些信息是有用的、哪些已经过时，理解员工、知识以及它们之间的关系，是企业内部搜索或问答服务成功的关键。

大模型与生成式AI的崛起，为企业知识价值转化打开了全新维度——通过智能知识萃取、自动化分析、实时决策支持等能力，AI正重塑企业知识资产的获取、整合与创造方式。

本次工作坊基于此背景下，聚焦“AI驱动的企业知识价值跃升”，旨在探讨如何通过AI技术体系打破知识流动壁垒，将分散的经验、数据与场景转化为可复用的战略资源，助力企业在不确定的市场环境中构建可持续的竞争优势。

分享内容主要包括：
1.某公安智慧报警平台案例介绍
2.1 行业痛点现状分析
2.2 AI知识平台场景构建
2.3 警情发现与处置平台流程解析，解决警务资源浪费及笔录生成自动化

2.重庆轨交单轨知识大模型项目分享
3.1 项目背景与国家首条单轨意义
3.2 单轨知识行业领先特点
3.3 单轨知识大模型产品介绍

3.某航司飞机修理知识及Agent智能工作平台项目
4.1 飞机修理知识的场景应用特点
4.2 多知识点多维修记录可追溯性差异
4.3 某航司知识库多Agent自主规划平台介绍

4.出海消费级AI图片产品的设计赋能商业成功
5.1 海外消费级AI产品现状及增长趋势
5.2 消费级AI产品的技术架构与设计目标和价值策略
5.3 Gimme ArtAI图片消费级产品介绍与商业价值分析

5.企业中AI项目创新体验设计方法与思考
5.1 Workshop、五看三定战略屋
5.2 敏捷MVP的五要素（场景驱动、价值闭环、量化评估、资源整合、组织人才）
5.3 市场规模、商业模式、体验价值及策略的综合分析法

1、破冰环节：主讲人及团队介绍&适合人群及收获
2、内容案例讲解：“xx公安指挥报警平台”企业知识库落地问题及解决策略
3、设定命题现场实践环节：基于企业流程和场景 探索知识应用落地点
4、Q&A自由交流环节

1、中/高级产品经理
2、企业AI转型领域管理岗
3、中/高级交互设计师
4、中/高级用户研究员
5、AI行业从业者，AI领域创业者

1、掌握AI企业知识的落地场景
2、掌握企业知识应用的方法论