运用AI工具者，皆应视作深度思考者

尽管行业砸下重金让AI无处不在，开发者总想把“看！这是AI！它能给你建议！”的标签贴满屏幕。但真相可能恰恰相反——把AI藏到用户真正需要时再出现，反而能获得更优结果。

在此次演讲中，克里斯托弗·努塞尔（Christopher Noessel）将分享他开展的一系列设计实验。从诺奖得主丹尼尔·卡尼曼的决策理论，到外卖点餐界面的设计玄机，最终你会明白——所有使用人工智能（AI）工具的人都应该被视为智性思考者。演讲将带领管理者们、从业者们掌握AI产品风险管控体系、掌握资源分配的决策模型，以及获取规避AI依赖陷阱的设计工具包、设计伦理实践指南。

内容大纲包括：

1、人工智能潜藏着过度依赖风险——问题将如滚雪球般传递至下游环节，此时检测与修正成本将剧增。
2、不同认知需求（高NFC/低NFC）用户面临差异化风险，而特定设计干预可缓解此类依赖。
3、我们是否应为用户动态定制认知适配系统？
4、如果若无法实现，单一优化策略又当如何取舍？

通过这场演讲，您将重新思考AI可见性与用户自主性之间的微妙平衡，并为构建更尊重人类智能的技术找到科学依据。

1、认知需求（Need for Cognition，NFC）：深入理解这一心理学概念及其对用户行为的影响；
2、NFC与AI依赖：掌握用户认知需求水平如何影响其对AI的过度依赖倾向；
3、针对性设计策略：学习针对高NFC与低NFC用户的不同设计缓解方案；
4、静态界面的默认立场：当界面无法动态适配时，如何选择最合理的默认交互模式。