AI驱动体验度量与管理的一站式解决方案

当今企业体验度量与管理存在指标选择主观、度量成本高周期长、数据分析浅层三大痛点。传统依赖经验判断或单一指标、人工调研与数据分析较浅的模式，难以适应多元场景并挖掘真实用户体验痛点。AI 驱动体验度量与管理通过指标智能推荐、全流程自动化度量、多维数据智能分析，构建全链路闭环，实现从洞察到决策的优化，有效降本增效，为体验度量管理破局。

本次工作坊将帮助参会者掌握如何利用AI技术达成更科学、更智能、更高效的产品体验度量与管理，并能够将其应用于实际工作中，最终实现产品体验的提升。

主要内容如下：
1、开场介绍​
1.1 讲师自我介绍与专业背景说明​
1.2 阐述本次工作坊意义，强调 AI 对体验管理的变革作用​
1.3 明确学习目标与工作坊流程安排​

2、体验度量管理痛点深度剖析
2.1 分析传统指标选择依赖经验、单一指标的弊端​
2.2 拆解人工操作导致的度量高成本、长周期问题​
2.3 说明人工数据分析难以挖掘体验瓶颈的局限​

3、AI 驱动的破局方案详解
3.1 基于产品属性的自动化指标推荐技术与案例​
3.2 融合AI技术的全流程自动化度量流程及效果展示​
3.3 多维数据整合分析与智能决策闭环的实现路径​

4、分组实操演练
4.1 根据示例产品产出推荐指标
4.2 调研类和走查测评类流程开展自动化度量
4.3 整合多源数据，按需配置并完成最终分析报告

5、小组汇报与点评
5.1 小组展示 AI 度量方案，阐述创新性与可行性​
5.2 讲师点评优化，引导深化知识应用​

6、总结回顾与展望
6.1 梳理本次核心知识，强化体系化认知​
6.2 参与者分享学习收获与应用计划​
6.3 展望 AI 在体验度量领域的发展趋势

1、破冰&分享人介绍
2、体验度量管理痛点深度剖析
3、AI 驱动体验度量与管理方案讲解
4、答疑
5、分组实操演练
6、案例实操1：智能指标推荐，AI 基于产品、用户和业务目标动态匹配产出科学指标体系；​
7、案例实操2：自动化流程，调研类流程自动生成问卷并分发，走查类流程实现自动化测评；​
8、案例实操3：深度数据分析，整合多源数据，输出专业结构化体验洞察报告及优化策略。​
9、成果展示与点评​
10、总结回顾与展望

1、UX/UI设计师
2、产品经理
3、数据分析师
4、市场运营
5、对AI与用户体验结合感兴趣的听众

1、了解体验度量与管理的概念
2、掌握 AI 驱动体验度量与管理的方法论：系统学习 AI 驱动的全链路解决方案，包括基于产品属性的智能指标推荐、AI 驱动的自动化度量流程、多维数据融合分析与策略生成；
3、实际应用AI 驱动体验度量与管理工具：通过典型行业案例实操，掌握运用 AI 工具设计科学度量体系、开展自动化度量、深入洞察分析数据并输出可落地决策建议的完整方法；