AI计算思维下的设计新质生产力
主讲人
  • 黄婷 黄婷 科大讯飞 高级交互专家

    高级交互专家,国家信息系统项目管理高级职称。从事用户体验相关工作13年余年,具有8年项目管理经验。专注于以设计为起点主导产品体验从设计到上线全生命周期,工作涵盖包括但不限于制定设计系统、产品设计、数据分析、方法论沉淀等多维度工作,具有丰富的跨团队协作经验。主导ToG、ToB、ToC、O2O等不同领域的设计项目,并具备丰富成功案例。工业设计专业,华中科技大学MBA硕士。

    设计理念:以开放拥抱创新,基于传统面向未来。

AI计算思维下的设计新质生产力

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场次 C2
会议室 301B
时间 08/17 14:30-17:30
内容形式 工作坊
语言 中文
类别 设计思维
主讲内容
内容介绍

在AI诞生前,“设计思维”下的设计和“计算思维”下的计算是两条并不强关联的相对平行线,它们有着各自的原理、体系和方法论。而在设计师的主导下,它们共同构成了“设计师-软硬件工具-产品”三要素模型。随着技术的不断迭代和迸发,强大的AI技术逐渐模糊了三要素各自的边界,使得以“年”为单位的技术演变成了以“月”、甚至是“周”为单位的技术爆发。在这种时代背景下,设计师慢慢发现:在AI技术的影响下,自身的定位、价值和发展也变得模糊起来,从而陷入了对技术和未来的迷茫。

本次工作坊将紧密利用“三要素模型”作为指南针,通过回归原点,并辅以三要素之间相互转化的关联关系,使设计师能够理解现象背后的本质,在新时代下对设计进行再定位,并通过解析“计算思维”的原理让设计师了解AI技术的优缺点,让一切技术回归到工具的本质,从而让设计师成为技术的执剑人,利用新技术最大化进行设计赋能,构建设计新质生产力,从容应对新时代下的机遇和挑战。

本次工作坊的主要内容:
1、平行线一:设计思维
1.1 设计思维的概念
1.2 设计思维的体系
1.3 设计“三要素”的方法论

2、平行线二:计算思维
2.1 计算思维的概念
2.2 计算思维的体系
2.3 计算思维下诞生的人工智能
2.4 人工智能的优点与缺点

3、AI时代下设计思维与计算思维的交叉
3.1 AI时代下设计的困惑——以三要素为例
3.2 AI时代下设计的再定位
3.3 AI时代下设计的再赋能——设计新质生产力

4、设计新质生产力的应用——以B端为例
4.1 抽象问题具象化
4.2 具象问题原子化
4.3 原子问题逐一求解化
4.4 求解结论集合化
4.5 新质生产力的实操

5、新质生产力赢在AI时代
5.1 让技术回归工具的本质
5.2 让新质生产力发挥技术的功效
5.3 设计师再出发,行动起来!

*设计新质生产力是新质生产力在设计领域的延伸和应用。“新”强调以创新为核心,“质”强调以质量为目标,“生产力”是“创新”和"质量"的结合点和发力端。

总而言之,设计新质生产力虽以创新为核心,但其并不意味着对传统设计的颠覆。其真正的目的是将各种先进技术融合进入传统设计,以创新进行改造,以技术进行升级,来完成对传统设计高质量、高效能的赋能和重塑。

环节安排

1、团队破冰:工作坊的概要介绍,小组成员相互认识
2、互动环节1:基于一个小主题进行开放讨论,进行个人分享
3、知识回顾: 方法论体系回顾
4、互动环节2:设命题小组实践,进行小组代表交流
5、总结互动:Q&A

目标听众

1、3-5年经验的交互/视觉/产品设计师
2、中大型项目B端/G端,初中级产品经理
3、设计行业探索者,对AI时代的设计感兴趣的从业人员

参会获益

1、了解计算思维&设计思维的本质,学习这些思维和方法
2、把握在AI时代下的设计机遇,辨明个人未来成长的方向与发展方向
3、学习作为一名多领域产品设计师,如何在AI时代更好的利用新工具

作品案例
  • 设计思维VS计算思维
  • 软件工具
  • 硬件工具
  • AI时代下的三要素关系变化
  • 三元素模型
  • 大模型+N产品紧密交融
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